商业/园区/住宅型水系类园区项目水系分布较广，人力巡检无法实现全时+全范围覆盖，特别是夜间绿化区，管理隐患极大；现有监控系统缺少有效的提醒/告警手段。隐溪科技联合上海深硅联合研发的具备“全时+全范围+准确识别+及时提醒/告警”功能的自动巡检平台，实现对项目水系和园区的有效管理。
一、水系类园区智慧管理需求
相比较常规类型园区，现有水系类园区管理存在如下痛点：
人力巡逻：人工巡逻，间隔时间长
集中监控：监控大屏人力跟踪监视
夜间巡逻：存在巡逻间隔和时间盲区
视频存储：翻看查找费时耗精力
人工懈怠：无法始终专注，疏忽遗漏
建筑风格：桥洞/建筑/绿化等监控盲区
河道水系：水系监控摄像机无参数设置
实时告警：及时提醒，声光电态势升级
异常事件：识别/监控/全时疏漏
证据固化：异常事件视频/图像证据保存
水系类园区智慧管理方案面向园区各个场景，提供安全管理、智能监管功能。通过视频监管、事件预警、系统对接等功能，使园区的安全管理和防护从被动响应、人工处置到智能处理、实时告警，提升管理效率。
二、智慧视频管理平台
水系类园区智慧管理平台基于主要包含各类设备接入能力、AI能力及相关管理能力。各类模块化进行划分，在实际场景的应用层面实现自由灵活的功能在整体系统的管理层面保证顶层的集中统一管理。无论在单一平台架设还是多平台级联的系统中，都可以满足系统管理和平台能力使用的需求。
平台功能如下
· 基础平台客户端：Web端管理界面，手机端APP小程序。
· 首页看板：提供各项指标信息汇总页，可实时浏览关注项的简要汇总。
· 实时监控：提供前端监控终端设备汇聚到的视频流，便于实时监控，满足大屏点位展示需要。
· AI报警：汇聚AI算法硬件相关报警信息，报警截图、报警片段视频并分权限、分组织架构、分报警类型管理。算法触发后进行违法处理，需小程序端任务下发系统（人员管理、区域管理、所辖区域设备管理、告警推送、推送处理，处理列表管理），同时下发到IP网络（对接IP网络系统对接），可与其他管理子系统和设备实现联动控制。
· 数据报表统计：提供设备及在线情况，AI报警情况统计，大数据分析。通过后台管理软件和预警信息数据库，实现预警事件的分类汇总，并将同类、同地区预警事件分类。形成日、周、月、季、年报表，提供决策分析使用。
· 系统设置：提供公司/团队管理、设备管理、规则配置、识别模式管理等基础信息配置和用户相关权限管理。
· 设备管理：管理摄像头接入，绑定、解绑。
· 算法分配：对接入的摄像头可单独分配对应的算法所需特定场景算法.
· 开放API：提供基础信息配置；API三方推送接口系统。
· 呼叫及移动通讯管理：手机端、智能电话、智能服务端、巡检记录仪集中管理
· 算法库：人脸识别、轨迹跟踪、机动车/非机动车/行人/场地监控、重大灾害、物体识别、语音转换、文本识别等各类型算法，满足不同场景需求
该平台方案，可作为监控视频数据接入、管理、分发、分析处理的中心节点，基于流媒体的架构可有效满足各种场景业务和视频AI算法分析需求。其中，信号源包括视频信号，如ONVIF协议主流品牌摄像头、GB/T28181协议、EHOME协议摄像头，以及无人机、执法记录仪、IP音柱等设备的连接。
AI智算网关
隐溪科技公司的矽砾系列AI智算网关采用基于Nvidia Jetson Nano/NX and Orin Nano/NX Series/AGX Orin核心模组，预装Ubuntu操作系统，提供20/40/70/100/200／275Tops高算力。设备支持USB、CAN总线、GbE、MIPI 相机接口 FPC 连接器、M.2 Key M接口扩展SSD存储，大容量SATA硬盘存储，支持4/5G和WIFI无线通讯。设备采用坚固轻型铝合金材料设计和高效能的被动散热设计，高性能、低功耗、环境适应性强，可以在苛刻的工业环境中稳定运行。通过搭配多样化深度学习算法，实现视频结构化、人脸识别、行为分析、状态监测等应用；设备可应用于物联网 、 智能制造 、自动驾驶、智能家居、 智慧安防 、智能医疗等领域。
三、AI智慧管理平台算法
四、AI智慧管理平台优势
1）兼容利旧现有摄像头
针对已部署有常规监控设备和系统的情况，支持海康、大华、宇视等不同品牌；支持2K、4K、8K高清视频、数据归集、传输、交互，通过集成不同品牌摄像头公有及私有协议，通过前端硬件重新进行视频编解码后再转码成私有协议上平台，并可封装成任意客户需要的视频流格式如m3U8,FLV,RTSP,RTMP,H5直播链接，供算法分析平台及第三方监管平台调用。
支持跨网段、多品牌、无固定IP摄像头接入，音视频流媒体高并发直播平台，打通视频源的协议层，兼容支持多品牌IPC摄像头、NVR、DVR视频流、GB协议接入,视频统一汇聚分发，转发、上级监管平台级联等。
2）自研平台算法定制及调优
整个平台架构及软件由企业自主研发，底层算法框架基于Pytorch等主流深度学习框架深度整合开发，支持人脸识别、轨迹跟踪、机动车/非机动车/行人/场地监控、重大灾害、物体识别、语音转换、文本识别等多种不同算法模型，并能整合成统一框架，满足全场景视频AI分析需求的同时，可提供客户多特殊场景的算法定制及调优服务。
3）Web端+手机App+短信告警推送
为了提升系统反应能力，通过Web端将监控点的告警信息和画面情况通知到管理处置人员。
平台也可以提供API接口与其他信息化应用平台对接，通过手机端小程序或短信推送告警信息，在处置过程中随时随地的通过手机App掌握监控点的实时情况，提升应急处置能力，有效缩短应急反应时长。
五、上海蟠龙天地AI智能预警系统
